پيناسونڪ ٻه جديد AI ٽيڪنالاجيون تيار ڪري ٿو،
CVPR2021 تي قبول ڪيو ويو،
دنيا جي معروف بين الاقوامي AI ٽيڪنالاجي ڪانفرنس
[1] هوم ايڪشن جينوم: متضاد ساختي عمل جي سمجھ
اسان کي اهو اعلان ڪندي خوشي ٿي رهي آهي ته اسان هڪ نئون ڊيٽا سيٽ "هوم ايڪشن جينوم" تيار ڪيو آهي جيڪو ڪيترن ئي قسمن جي سينسرز، جن ۾ ڪئميرا، مائڪروفون ۽ ٿرمل سينسرز شامل آهن، استعمال ڪندي انسانن جي روزاني سرگرمين کي گڏ ڪري ٿو. اسان رهڻ جي جڳهن لاءِ دنيا جو سڀ کان وڏو ملٽي موڊل ڊيٽا سيٽ ٺاهيو آهي ۽ جاري ڪيو آهي، جڏهن ته رهڻ جي جڳهن لاءِ گهڻا ڊيٽا سيٽ پيماني تي ننڍا آهن. هن ڊيٽا سيٽ کي لاڳو ڪندي، AI محقق ان کي مشين لرننگ ۽ AI تحقيق لاءِ تربيتي ڊيٽا طور استعمال ڪري سگهن ٿا ته جيئن رهڻ جي جڳهه ۾ ماڻهن جي مدد ڪري سگهجي.
مٿي ڏنل کان علاوه، اسان ملٽي موڊل ۽ گھڻن نقطه نظر ۾ درجي بندي سرگرمي جي سڃاڻپ لاءِ هڪ تعاون واري سکيا ٽيڪنالاجي تيار ڪئي آهي. هن ٽيڪنالاجي کي لاڳو ڪرڻ سان، اسان مختلف نقطه نظر، سينسر، درجي بندي رويي، ۽ تفصيلي رويي جي ليبلن جي وچ ۾ مسلسل خاصيتون سکي سگهون ٿا، ۽ اهڙي طرح رهائشي جڳهن ۾ پيچيده سرگرمين جي سڃاڻپ جي ڪارڪردگي کي بهتر بڻائي سگهون ٿا.
هي ٽيڪنالاجي ڊجيٽل اي آءِ ٽيڪنالاجي سينٽر، ٽيڪنالاجي ڊويزن، ۽ اسٽينفورڊ يونيورسٽي ۾ اسٽينفورڊ ويزن ۽ لرننگ ليب جي وچ ۾ تعاون سان ڪيل تحقيق جو نتيجو آهي.
شڪل 1: ڪوآپريٽو ڪمپوزيشنل ايڪشن انڊر اسٽينڊنگ (CCAU) سڀني طريقن کي گڏجي تربيت ڏيڻ سان اسان کي بهتر ڪارڪردگي ڏسڻ جي اجازت ملي ٿي.
اسين وڊيو-سطح ۽ ايٽمي عمل جي ليبلن کي استعمال ڪندي تربيت کي استعمال ڪريون ٿا ته جيئن وڊيوز ۽ ايٽمي عمل ٻنهي جي وچ ۾ ساختي رابطي مان فائدو حاصل ڪري سگهن.
[2] آٽو ڊي او: اسڪيلبل پراببلسٽڪ امپليٽ ڊفرنٽيئيشن ذريعي ليبل شور سان باصلاحيت ڊيٽا لاءِ مضبوط آٽو اگمينٽ.
اسان کي اهو اعلان ڪندي پڻ خوشي ٿي رهي آهي ته اسان هڪ نئين مشين لرننگ ٽيڪنالاجي تيار ڪئي آهي جيڪا تربيتي ڊيٽا جي ورڇ جي مطابق خودڪار طريقي سان بهترين ڊيٽا واڌ ڪري ٿي. هي ٽيڪنالاجي حقيقي دنيا جي حالتن ۾ لاڳو ڪري سگهجي ٿي، جتي دستياب ڊيٽا تمام گهٽ آهي. اسان جي مکيه ڪاروباري علائقن ۾ ڪيترائي ڪيس آهن، جتي دستياب ڊيٽا جي حدن جي ڪري AI ٽيڪنالاجي لاڳو ڪرڻ ڏکيو آهي. هن ٽيڪنالاجي کي لاڳو ڪرڻ سان، ڊيٽا واڌ جي پيرا ميٽرز جي ٽيوننگ جي عمل کي ختم ڪري سگهجي ٿو، ۽ پيرا ميٽرز کي خودڪار طريقي سان ترتيب ڏئي سگهجي ٿو. تنهن ڪري، اهو اميد ڪري سگهجي ٿو ته AI ٽيڪنالاجي جي ايپليڪيشن رينج کي وڌيڪ وسيع طور تي پکيڙي سگهجي ٿو. مستقبل ۾، هن ٽيڪنالاجي جي تحقيق ۽ ترقي کي وڌيڪ تيز ڪندي، اسان AI ٽيڪنالاجي کي محسوس ڪرڻ لاءِ ڪم ڪنداسين جيڪا حقيقي دنيا جي ماحول ۾ استعمال ٿي سگهي ٿي جهڙوڪ واقف ڊوائيسز ۽ سسٽم. هي ٽيڪنالاجي ڊجيٽل AI ٽيڪنالاجي سينٽر، ٽيڪنالاجي ڊويزن، AI ليبارٽري آف پيناسونڪ آر اينڊ ڊي ڪمپني آف آمريڪا پاران ڪيل تحقيق جو نتيجو آهي.
شڪل 2: آٽو ڊي او ڊيٽا جي واڌ (شيئرڊ پاليسي ڊي اي ڊليما) جي مسئلي کي حل ڪري ٿو. واڌاري ٽرين ڊيٽا جي ورڇ (ڊيش ٿيل نيرو) شايد لڪيل جاءِ ۾ ٽيسٽ ڊيٽا (سڪل ڳاڙهي) سان نه ملي سگهي:
"2" گهٽ وڌايو ويو آهي، جڏهن ته "5" وڌيڪ وڌايو ويو آهي. نتيجي طور، اڳوڻا طريقا ٽيسٽ ورڇ سان ملائي نٿا سگهن ۽ سکيا درجي بندي ڪندڙ f(θ) جو فيصلو غلط آهي.
انهن ٽيڪنالاجين جا تفصيل CVPR2021 (جيڪا 19 جون 2017 کان منعقد ٿيندي) ۾ پيش ڪيا ويندا.
مٿيون پيغام پيناسونڪ جي سرڪاري ويب سائيٽ تان آيو آهي!
پوسٽ جو وقت: جون-03-2021
